# Як автоматизувати створення контенту в соцмережах

Покажу, як за допомогою штучного інтелекту автоматизувати створення контенту для ваших соцмереж без навичок програмування. Це допоможе вам розвивати особистий бренд, бути активнішим і нарощувати аудиторію в соціальних мережах.Автоматизація — це круто, але я дам вам лише те, що справді працює. Ми використовуватимемо штучний інтелект, який:

* Шукатиме новини на потрібних вам сайтах за вашою тематикою.
* Пропонуватиме варіанти, з яких ви оберете найкращі.
* Переписуватиме новини під формати різних соцмереж і публікуватиме їх кількома мовами автоматично.

Усе це ми налаштуємо на моїй улюбленій платформі — Make.com. Вона дає 1000 безкоштовних операцій щомісяця, що ідеально для тих, хто тільки починає. Оглядів Make.com повно, тож ми не витрачатимемо час на це, а одразу перейдемо до справи. Гайда!

***

Як працює автоматизація?&#x20;

Перша автоматизація: Пошук і вибір новин

1. Модуль 1: Парсинг новин\
   Використовуємо RSS-модуль, щоб збирати новини з обраного сайту, наприклад, ForkLog.
   * Перевіряємо наявність RSS: додаємо /feed до URL сайту або шукаємо RSS у коді сторінки.
   * У Make.com вставляємо посилання на RSS-стрічку, обираємо «All RSS Feed Items».
   * Тестуємо: модуль видає заголовок, опис і посилання на новину.
2. Модуль 2: Текстовий парсер\
   Перетворюємо HTML-формат опису новини в читабельний текст.
   * Обираємо «Text Parser» → «HTML to Text».
   * Вказуємо, що парсимо «description» і «summary».
   * Результат: чистий текст без зайвих тегів.
3. Модуль 3: ChatGPT (Open AI)\
   Скорочуємо і переписуємо новину під формат Telegram.
   * Підключаємо API-ключ Open AI (потрібен акаунт із балансом від $5).
   * Обираємо модель GPT-4o Mini (економічна).
   * Промт: «Скороти новину для Telegram, максимум 500 токенів».
   * Вхідні дані: текст із парсера.
4. Модуль 4: Telegram\
   Відправляємо скорочену новину в Telegram-канал для перевірки.
   * Створюємо бота через@BotFather, отримуємо API-токен.
   * Створюємо канал, додаємо бота як адміністратора.
   * У Make.com вказуємо Chat ID каналу (наприклад,@YourChannel).
   * У текст повідомлення додаємо заголовок, текст і посилання на джерело у форматі \[Ссылка на новость]\(URL).
   * Формат: Markdown.

Ця автоматизація діє як дослідник: шукає новини і пропонує їх вам, ніби ви найняли помічника.

***

Друга автоматизація: Перевірка і переписуванняПісля того, як ви оберете новину (наприклад, напишете «Схвалюю» в Telegram), запускається друга автоматизація:

1. Модуль 1: Telegram (Watch Updates)\
   Відстежує ваші відповіді в каналі.
   * Налаштовуємо webhook для бота.
   * Тестуємо: пишемо «Схвалюю» у відповідь на новину — модуль фіксує.
2. Модуль 2: Perplexity (перевірка достовірності)\
   Перевіряє новину на правдивість, шукаючи підтвердження з інших джерел.
   * Підключаємо API-ключ Perplexity (баланс від $3).
   * Модель: Llama 3 Sonar Small 32k.
   * Промт: «Перевір достовірність новини, підкрепи джерелами».
   * Вхідні дані: текст новини з Telegram.
3. Модуль 3: Роутер\
   Розділяє новину на три гілки для різних соцмереж: Telegram, Twitter, Facebook.
4. Гілка 1: Telegram
   * Модуль ChatGPT: переписує новину під Telegram (до 80 слів, без хештегів).
   * Модуль Text Parser: видаляє зайві символи (наприклад, #).
   * Модуль Google Sheets: додає пост у таблицю з колонками:
     * Зміст (текст поста).
     * Соцмережа (Telegram).
     * Схвалити (так/ні).
     * Статус (опубліковано/не опубліковано).
     * Посилання на новину.
5. Гілка 2: Twitter
   * Модуль ChatGPT: переписує під Twitter (до 280 символів, з емодзі та хештегами).
   * Модуль Google Sheets: додає пост у таблицю, вказує соцмережу Twitter.
6. Гілка 3: Facebook
   * Модуль ChatGPT: переписує під Facebook (за вашими вимогами).
   * Модуль Google Sheets: додає пост у таблицю, вказує соцмережу Facebook.

Ви перевіряєте пости в Google Sheets, читаєте, як ШІ їх оформив, і пишете «так» у колонці «Схвалити», якщо все влаштовує.

***

**Третя автоматизація: ПублікаціяПісля вашого схвалення пости публікуються в соцмережі:**

1. Модуль 1: Google Sheets (Watch Changes)\
   Відстежує зміни в таблиці.
   * Налаштовуємо webhook через плагін Make for Google Sheets.
   * Важливо: Google Sheets і Make.com мають бути на одному Google-акаунті.
2. Модуль 2: Google Sheets (Update Row)\
   Оновлює статус у таблиці на «Опубліковано» після публікації.
3. Модуль 3: Роутер\
   Розділяє публікацію на три соцмережі.
4. Гілка 1: Telegram
   * Модуль Telegram: публікує пост у вказаний канал.
   * Chat ID: @YourFinalChannel.
   * Текст: береться з колонки A (зміст) + посилання з колонки E.
   * Формат: Markdown.
5. Гілка 2: Twitter
   * Модуль Twitter: публікує пост із колонки A.
   * Підключаємо акаунт Twitter.
6. Гілка 3: Facebook
   * Модуль Facebook Pages: публікує пост із колонки A + посилання з колонки E.
   * Обираємо сторінку (наприклад, AI News).
7. Фільтри
   * Фільтр 1: між Google Sheets і роутером. Умова: колонка C (Схвалити) = «так».
   * Фільтр 2 (Telegram): колонка B (Соцмережа) = «Telegram».
   * Фільтр 3 (Twitter): колонка B = «Twitter».
   * Фільтр 4 (Facebook): колонка B = «Facebook».

***

Як почати?

1. Зареєструйтесь на Make.com — отримайте 1000 безкоштовних операцій і 2 безкоштовні сценарії.
   * Для безкоштовного тарифу видаліть третю автоматизацію (Google Sheets) і публікуйте одразу після Perplexity.
2. Створіть перший сценарій:
   * Додайте RSS-модуль, вкажіть посилання на RSS-стрічку.
   * Налаштуйте інтервал парсингу (наприклад, кожні 30 хвилин).
3. Протестуйте: запустіть сценарій, перевірте, як новини надходять у Telegram.
4. Додайте другу автоматизацію: налаштуйте Perplexity і Google Sheets.
5. Налаштуйте третю автоматизацію: підключіть соцмережі та фільтри.

***

Результат

Ми створили потужну систему:

* ШІ шукає новини і пропонує вам варіанти.
* Ви обираєте, про що писати.
* ШІ переписує під потрібні соцмережі та публікує після вашого схвалення.

На Make.com можна створювати ще складніші ланцюжки: додавати картинки, голосові повідомлення тощо.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://aibiz.gitbook.io/ua/yak-avtomatizuvati-stvorennya-kontentu-v-socmerezhakh.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
