> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://aibiz.gitbook.io/ua/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://aibiz.gitbook.io/ua/yak-avtomatizuvati-stvorennya-kontentu-v-socmerezhakh.md). # Як автоматизувати створення контенту в соцмережах Покажу, як за допомогою штучного інтелекту автоматизувати створення контенту для ваших соцмереж без навичок програмування. Це допоможе вам розвивати особистий бренд, бути активнішим і нарощувати аудиторію в соціальних мережах.Автоматизація — це круто, але я дам вам лише те, що справді працює. Ми використовуватимемо штучний інтелект, який: * Шукатиме новини на потрібних вам сайтах за вашою тематикою. * Пропонуватиме варіанти, з яких ви оберете найкращі. * Переписуватиме новини під формати різних соцмереж і публікуватиме їх кількома мовами автоматично. Усе це ми налаштуємо на моїй улюбленій платформі — Make.com. Вона дає 1000 безкоштовних операцій щомісяця, що ідеально для тих, хто тільки починає. Оглядів Make.com повно, тож ми не витрачатимемо час на це, а одразу перейдемо до справи. Гайда! *** Як працює автоматизація? Перша автоматизація: Пошук і вибір новин 1. Модуль 1: Парсинг новин\ Використовуємо RSS-модуль, щоб збирати новини з обраного сайту, наприклад, ForkLog. * Перевіряємо наявність RSS: додаємо /feed до URL сайту або шукаємо RSS у коді сторінки. * У Make.com вставляємо посилання на RSS-стрічку, обираємо «All RSS Feed Items». * Тестуємо: модуль видає заголовок, опис і посилання на новину. 2. Модуль 2: Текстовий парсер\ Перетворюємо HTML-формат опису новини в читабельний текст. * Обираємо «Text Parser» → «HTML to Text». * Вказуємо, що парсимо «description» і «summary». * Результат: чистий текст без зайвих тегів. 3. Модуль 3: ChatGPT (Open AI)\ Скорочуємо і переписуємо новину під формат Telegram. * Підключаємо API-ключ Open AI (потрібен акаунт із балансом від $5). * Обираємо модель GPT-4o Mini (економічна). * Промт: «Скороти новину для Telegram, максимум 500 токенів». * Вхідні дані: текст із парсера. 4. Модуль 4: Telegram\ Відправляємо скорочену новину в Telegram-канал для перевірки. * Створюємо бота через@BotFather, отримуємо API-токен. * Створюємо канал, додаємо бота як адміністратора. * У Make.com вказуємо Chat ID каналу (наприклад,@YourChannel). * У текст повідомлення додаємо заголовок, текст і посилання на джерело у форматі \[Ссылка на новость]\(URL). * Формат: Markdown. Ця автоматизація діє як дослідник: шукає новини і пропонує їх вам, ніби ви найняли помічника. *** Друга автоматизація: Перевірка і переписуванняПісля того, як ви оберете новину (наприклад, напишете «Схвалюю» в Telegram), запускається друга автоматизація: 1. Модуль 1: Telegram (Watch Updates)\ Відстежує ваші відповіді в каналі. * Налаштовуємо webhook для бота. * Тестуємо: пишемо «Схвалюю» у відповідь на новину — модуль фіксує. 2. Модуль 2: Perplexity (перевірка достовірності)\ Перевіряє новину на правдивість, шукаючи підтвердження з інших джерел. * Підключаємо API-ключ Perplexity (баланс від $3). * Модель: Llama 3 Sonar Small 32k. * Промт: «Перевір достовірність новини, підкрепи джерелами». * Вхідні дані: текст новини з Telegram. 3. Модуль 3: Роутер\ Розділяє новину на три гілки для різних соцмереж: Telegram, Twitter, Facebook. 4. Гілка 1: Telegram * Модуль ChatGPT: переписує новину під Telegram (до 80 слів, без хештегів). * Модуль Text Parser: видаляє зайві символи (наприклад, #). * Модуль Google Sheets: додає пост у таблицю з колонками: * Зміст (текст поста). * Соцмережа (Telegram). * Схвалити (так/ні). * Статус (опубліковано/не опубліковано). * Посилання на новину. 5. Гілка 2: Twitter * Модуль ChatGPT: переписує під Twitter (до 280 символів, з емодзі та хештегами). * Модуль Google Sheets: додає пост у таблицю, вказує соцмережу Twitter. 6. Гілка 3: Facebook * Модуль ChatGPT: переписує під Facebook (за вашими вимогами). * Модуль Google Sheets: додає пост у таблицю, вказує соцмережу Facebook. Ви перевіряєте пости в Google Sheets, читаєте, як ШІ їх оформив, і пишете «так» у колонці «Схвалити», якщо все влаштовує. *** **Третя автоматизація: ПублікаціяПісля вашого схвалення пости публікуються в соцмережі:** 1. Модуль 1: Google Sheets (Watch Changes)\ Відстежує зміни в таблиці. * Налаштовуємо webhook через плагін Make for Google Sheets. * Важливо: Google Sheets і Make.com мають бути на одному Google-акаунті. 2. Модуль 2: Google Sheets (Update Row)\ Оновлює статус у таблиці на «Опубліковано» після публікації. 3. Модуль 3: Роутер\ Розділяє публікацію на три соцмережі. 4. Гілка 1: Telegram * Модуль Telegram: публікує пост у вказаний канал. * Chat ID: @YourFinalChannel. * Текст: береться з колонки A (зміст) + посилання з колонки E. * Формат: Markdown. 5. Гілка 2: Twitter * Модуль Twitter: публікує пост із колонки A. * Підключаємо акаунт Twitter. 6. Гілка 3: Facebook * Модуль Facebook Pages: публікує пост із колонки A + посилання з колонки E. * Обираємо сторінку (наприклад, AI News). 7. Фільтри * Фільтр 1: між Google Sheets і роутером. Умова: колонка C (Схвалити) = «так». * Фільтр 2 (Telegram): колонка B (Соцмережа) = «Telegram». * Фільтр 3 (Twitter): колонка B = «Twitter». * Фільтр 4 (Facebook): колонка B = «Facebook». *** Як почати? 1. Зареєструйтесь на Make.com — отримайте 1000 безкоштовних операцій і 2 безкоштовні сценарії. * Для безкоштовного тарифу видаліть третю автоматизацію (Google Sheets) і публікуйте одразу після Perplexity. 2. Створіть перший сценарій: * Додайте RSS-модуль, вкажіть посилання на RSS-стрічку. * Налаштуйте інтервал парсингу (наприклад, кожні 30 хвилин). 3. Протестуйте: запустіть сценарій, перевірте, як новини надходять у Telegram. 4. Додайте другу автоматизацію: налаштуйте Perplexity і Google Sheets. 5. Налаштуйте третю автоматизацію: підключіть соцмережі та фільтри. *** Результат Ми створили потужну систему: * ШІ шукає новини і пропонує вам варіанти. * Ви обираєте, про що писати. * ШІ переписує під потрібні соцмережі та публікує після вашого схвалення. На Make.com можна створювати ще складніші ланцюжки: додавати картинки, голосові повідомлення тощо.