> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://aibiz.gitbook.io/ua/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://aibiz.gitbook.io/ua/chatllm-avtomatizui-use-vsi-shi-v-odnomu....md).
# ChatLLM автоматизуй усе, всі ШІ в одному...
ChatLLM – це універсальний AI-асистент, який об’єднує топові мовні моделі (LLM), інструменти автоматизації та інтеграції з зовнішніми сервісами. Ось детальний огляд основних функцій:
## 1. Оператор – твій віртуальний робочий стіл
* Що це? Оператор – це функція, яка дозволяє нейромережі виконувати завдання в реальному часі, імітуючи дії людини за комп’ютером. Ти бачиш, як AI відкриває вкладки, шукає інформацію, заповнює форми чи аналізує дані.
* Як працює? Інтерфейс ділиться на два вікна:
* Ліве – для введення завдання (наприклад, "Проаналізуй ринок кафе в Почаєві").
* Праве – це "робочий стіл" AI з браузером, файловим менеджером, редактором документів, терміналом і навіть інструментами для обробки зображень.
* Приклади використання:
* Пошук інформації: AI заходить на Google Maps, агрегатори відгуків, копіює дані та формує звіт.
* Бронювання: може шукати квитки чи бронювати столики (хоча з капчами іноді потрібна твоя допомога).
* Аналітика: наприклад, порівнює ціни конкурентів і видає таблицю.
* Особливості:
* Ти можеш втрутитися в процес: пройти капчу, ввести пароль для доступу до сервісу чи скоригувати дії.
* Усе документується: результати можна отримати в Markdown, PDF чи іншому форматі.
* Прозорість: ти бачиш кожен крок – від пошуку до фінального звіту.
* Обмеження: Капчі та деякі захищені сайти можуть вимагати ручного втручання.
## 2. Агенти – автоматизація без коду
* Що це? Агенти – це кастомні боти, які ти створюєш для виконання повторюваних завдань. Їх можна налаштувати за пару кліків без знання програмування.
* Як створити? У розділі "AI Інженер" описуєш, що має робити агент:
* Наприклад: "Шукай щогодини новини про ШІ та надсилай у Telegram".
* AI Інженер пише код, підключає API (наприклад, до твого Telegram-бота), тестує і видає готовий результат.
* Приклади агентів:
* Новинний бот: шукає статті за ключовими словами, робить коротку сводку і відправляє в месенджер.
* Моніторинг цін: стежить за знижками на сайтах і сповіщає.
* Аналіз документів: читає PDF чи Google Docs і витягує потрібну інфу.
* Особливості:
* Інтеграція з зовнішніми сервісами: Telegram, Google Drive, Notion тощо.
* Швидке редагування: не сподобалося, як працює? Пишеш, що змінити (наприклад, "додай посилання"), і агент оновлюється.
* Шаблони: є готові приклади для новачків (аналіз тексту, пошук новин).
* Обмеження: Складні завдання можуть вимагати кількох ітерацій, щоб агент працював ідеально.
## 3. RoadLM – розумний розподіл моделей
* Що це? ChatLLM автоматично обирає найкращу мовну модель (GPT-4, Claude, Deepseek, Gemini тощо) для твого запиту.
* Як працює? Система аналізує завдання і направляє його до моделі, яка краще впорається. Наприклад:
* Текстовий аналіз – до Claude.
* Генерація коду – до Deepseek.
* Творче письмо – до GPT-4.
* Особливості:
* Ти можеш вручну змінити модель, якщо результат не сподобався.
* Економить час: не треба самому тестувати різні моделі.
* Доступ до всіх топових LLM в одному інтерфейсі.
* Приклад: Пишеш "Напиши статтю про ШІ в медицині" – система відправляє запит до GPT-4, бо він краще структурує довгі тексти. Не сподобалося? Перегенерує через Claude.
## 4. Humanize – людяний текст
* Що це? Функція, яка робить текст менш "роботизованим", додаючи природності чи потрібний тон.
* Як працює? Вибираєш стиль (формальний, дружній, іронічний) або додаєш примітки, і AI переписує текст.
* Приклади:
* Перетворює суху статтю в живу розповідь.
* Додає гумор чи емоції до постів для соцмереж.
* Особливості:
* Зберігає зміст, але робить текст приємнішим для читання.
* Корисно для маркетингу, блогів чи листування.
* Обмеження: Дуже специфічні стилі (наприклад, нішевий сленг) можуть вимагати кількох спроб.
## 5. DeepSearch – поглиблений пошук
* Що це? Аналог функції пошуку в Grok чи ChatGPT, але з детальним планом дій.
* Як працює? Перед початком AI показує, які кроки виконає (наприклад, "перевірю Google Scholar, потім Reddit"). Ти можеш скоригувати план.
* Приклади:
* Аналіз ринку: шукає дані, порівнює джерела, видає звіт.
* Академічні дослідження: витягує статті, робить анотації.
* Особливості:
* Генерує документи: результати можна завантажити як PDF чи Doc.
* Прозорий процес: ти бачиш, звідки беруться дані.
* Включено в базову підписку (на відміну від деяких інших сервісів).
* Обмеження: Якість залежить від доступних джерел; рідкісні теми можуть вимагати ручного доповнення.
## 6. Генерація контенту: картинки, відео, презентації
* Картинки:
* Використовує моделі типу Flux.1, DALL·E чи Stable Diffusion.
* Пишеш промпт, вибираєш формат, кількість зображень, додаєш референс (якщо треба).
* Приклад: "Створи лого для кафе в стилі ретро" – отримуєш кілька варіантів за хвилину.
* Відео:
* Анімує статичні зображення через Runway, Luma чи Kling.
* Наприклад, згенерував картинку дівчини, додав промпт "зроби, щоб вона танцювала" – і вуаля, відео готове.
* Презентації:
* Створює слайди на основі тексту чи запиту (наприклад, "Презентація про ШІ для студентів").
* Автоматично додає графіки, картинки, текст.
* Особливості:
* Усе в одному інтерфейсі – не треба перемикатися між сервісами.
* Можна редагувати результати прямо в ChatLLM.
* Обмеження: Відео поки не голлівудської якості, але для соцмереж чи прототипів вистачає.
## 7. CodeLM – код без кодування
* Що це? Інструмент для створення коду або проєктів, інтегрований із VS Code.
* Як працює? Пишеш завдання (наприклад, "Створи візуалізацію сонячної системи"), і AI генерує код, який можна запустити й редагувати.
* Приклади:
* Інтерактивні проєкти: я створив сонячну систему, де можна змінювати швидкість обертання планет.
* Допомога кодерам: генерує фрагменти коду, виправляє баги.
* Особливості:
* Не треба знати програмування – AI робить усе сам.
* Для профі: можна доопрацювати код у VS Code.
* Обмеження: Складні програми можуть вимагати ручного доопрацювання.
## 8. Робота з даними та інтеграції
* Що це? ChatLLM підключається до твоїх сервісів (Google Drive, Notion, Dropbox) і працює з твоїми даними.
* Як працює? Аналізує файли, витягує потрібну інфу, створює звіти чи автоматизує задачі.
* Приклади:
* Читає PDF і відповідає на запитання по тексту.
* Синхронізує нотатки з Notion і робить із них план.
* Особливості:
* Безпека: дані обробляються локально чи через захищені API.
* Гнучкість: працює з текстами, таблицями, зображеннями.
* Обмеження: Потрібно правильно налаштувати доступ до сервісів.
## 9. Командна робота
* Що це? Платформа для спільних проєктів, де кожен учасник відповідає за свою частину (код, текст, дизайн).
* Як працює? Створюєш проєкт, запрошуєш колег, розподіляєш задачі. AI допомагає кожному.
* Приклад: Один пише код для сайту, інший готує тексти, третій генерує графіку – усе в одному інтерфейсі.
* Особливості:
* Централізоване управління: усі файли й прогрес в одному місці.
* AI як помічник: пропонує ідеї, перевіряє якість.
* Обмеження: Для великих команд може бракувати розширених функцій, як у Trello чи Jira.
## 10. Аналіз відео та пошук в інтернеті
* Аналіз відео:
* Завантажуєш відео з блогу чи вставляєш посилання – AI витягує ключові моменти, робить субтитри чи анотації.
* Приклад: аналізує вебінар і видає короткий конспект.
* Пошук:
* Шукає інформацію в реальному часі, перевіряючи сайти, форуми, соцмережі.
* Формує структуровані звіти з джерелами.
* Особливості:
* Економить час на ручний перегляд чи пошук.
* Точність залежить від якості джерел.
* Обмеження: Може пропускати нішеві ресурси.
### Вартість і доступність
* Ціна: $10/місяць, перший місяць безкоштовно (тобто за $10 отримуєш 2 місяці).
* Немає безкоштовного тарифу, але за ці гроші ти отримуєш доступ до всіх функцій і топових моделей.
* Доступ: через браузер, є розширення для Chrome (наприклад, ChatLLM Pro для офлайн-чату).
### Чому це круто?
ChatLLM об’єднує в одному місці те, за що зазвичай платиш окремо: доступ до GPT-4, Claude, генераторів картинок, автоматизації, кодингу. Ти не просто чатиш із ботом, а маєш асистента, який реально працює за тебе – від пошуку даних до створення проєктів. Плюс, усе максимально просто: не треба бути технарем, щоб розібратися.